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科技美學跨領域 AIGC 訓練師 技術培訓課程

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科技美學跨領域 AIGC 訓練師

NT 30000 / 課程

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喜歡使用電腦,對生成藝術有興趣的高雅人士。 本課程致力於推廣電腦生 成藝術,結合 AI(人工智慧)科技,成為各界高雅人士們的千里馬。同時也培育新 一代新秀們的科技美學素養。
學完本課程之後,學員們將理解元宇宙和 NFT 平台的運作策略和 IP 保護機 制。在技能上,親自訓練出屬於自己特色的 GAN 模型,又引導 GAN 學習各大 藝術家的風格;迅速創造自己獨特 IP 的作品。
並且精通如何使用 GAN ,藉由 AI 演算法來訓練模型,來生成由電腦創造的 藝術創作。除了觀摩別人的模型之外,都能充分掌握機器學習流程,將自己的藝 術美感,融入到 GAN 模型裡,展現極具吸引力的創作和貢獻。

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<課程-2> 大綱

課程名稱: 科技美學跨領域 AIGC 訓練師 技術課程
課程大綱(4 天,共 24 小時)

單元 內容
1 、 AI 與 ML(機器學習)的創意與樂趣
  • 當今主流的 AI 是 ML(機器學習)方法
  • AI 是同學們創作的技術和工具
  • 可以創作繪畫藝術、歌曲風格、詩詞小說、軟體系統等等。
  • 深用心創作是樂趣,創新素養是財富。
2 、 從<不編程>出發:使用
Teachable Machine 機器學習環境
  • 沒學過程式設計(又稱電腦編程)也能陪伴電腦(機器)學習。
  • 人們從小學就時時學習之,電腦也一樣需要學習,才能成為聰明的創作工具。所以電腦需要人 們引導它去進行<機器學習>。
  • 使用谷歌公司提供的 TM(Teachable Machine)來 引導電腦去做機器學習、成長智慧。
  • 領會機器學習的樂趣,享受其智慧的成長。
3 、 進入 AI 生成藝術的殿堂
  • 您畫草圖,讓 AI 來幫您渲染。
  • 讓 AI 將您的您美術作品,塗上畢卡索、莫內或塞尚的風格。
  • 短短幾分鐘之內,從您的一幅畫作,由 AI 自動生成上千幅不同面貌的作品。
  • 欣賞 AI+NFT 的流行藝廊和作品。
4 、 遷移學習(Transfer Learning)
  • 站在巨人的肩膀上,高瞻遠矚。
  • 居於別人已經訓練好的 AI 模型,繼續進行客製化再訓練。
  • 領會遷移學習的好處和使用要點:以圖像識別的 ResNet50 和醫療 ECG 模型為例。
5 、 基於前人完成的 AI 智慧和工具,進行創新
  • 以 NFT 的生成藝術為例。
  • 介紹已訓練 GAN 生成藝術工具(如同畫筆)。
  • 實際使用 ECG AI 工具,來辨識心電圖數據。
  • 親自動手使用 GAN 工具,創作自己的 NFT 作品。
6 、 親自<遷移學習>,客製化自己的 AI 模型
  • 以 ResNet50 圖像識別為基礎。
  • 準備自己的訓練資料(Training data)。
  • 增添自己客製化的模型部分,並且設定訓練參數。
  • 實機展開訓練。
  • 展示成果。
7 、 電腦編程(Programming)
  • 電腦程式設計(Programming)也是一種創作。
  • 演練科技邏輯思維。
  • 在 AI 背後,電腦編程也扮演重要角色。
  • 為什麼機器學習也需要電腦編程呢?
8 、 從機器人 Blockly 簡單編程出發
  • 電腦程式設計(Programming)也是一種創作
  • 使用積木拖拉方式的編程環境來創作機器人的語言、表情、動作和思考。
  • 親自動手拖拉積木來進行電腦編程。
  • 做中學、手腦並用。
9 、 進入<人機共舞>的世界
  • 人機共舞的世界,又稱為 AIoT 的世界。
  • 使用 AI 語音介面,來與凱比機器人進行划拳(即剪刀、石頭、布)遊戲。
  • 讓凱比機器人,為您進行 AI KTV 的<點歌>伴唱。
  • 讓凱比較您說英文,讓您字正腔圓。
  • 欣賞各行業的 AIoT 應用。
10 、 Edge AI 實務經驗:
分享 高煥堂指 導的 2021 年 Intel AI 大賽亞軍作品
  • 2021 年台灣 Intel AI 大賽,神櫻團隊榮獲第二名(亞軍)
  • 作品目標:基於 OpenVINO 實踐醫療領域的聯邦式學習&分散式協同推理架構
  • 作品架構:本案例啟動了 4 個引擎,來支撐聯邦式機器學習,包括 1 個 Intel CPU 、 2 個 NCS 和一個耐能 KL520 。展現出 OpenVINO 架構的異質性分散式協同 推理綜效
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