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大東海公職

大東海公職

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神櫻 AI

神櫻 AI

暑期 AI 教師培育 課程

課程時數：5 天(共 30 小時)。

上課方式：第 1 天 ~ 第 4 天(實體教室上課)，第 5 天(線上授課)

開課人數：預計 10 ~ 20 人。

上課日期：請參考下方日期。

暑期 AI 教師培育 課程

掌握 AI 知識體系，精通生成式 AI 技能，熟悉 AI PC 功能

課程時數：5 天(共 30 小時)。

上課方式：第 1 天 ~ 第 4 天(實體教室上課)，第 5 天(線上授課)

開課人數：預計 10 ~ 20 人。

上課日期：

  • 台北市

    第 1 梯次開課： 6/27 ~ 6/30 日(4 天實體課程)。
    第 2 梯次開課： 7/20~7/23 日(4 天實體課程)。

  • 新竹市

    第 1 梯次開課： 8/1 ~ 8/4 日(4 天實體課程)。

  • 台中市

    第 1 梯次開課： 7/17 ~ 7/20 日(4 天實體課程)。
    第 2 梯次開課： 7/28~7/31 日(4 天實體課程)。

  • 高雄市

    第 1 梯次開課： 6/30 ~ 7/3 日(4 天實體課程)。
    第 2 梯次開課： 7/25~7/28 日(4 天實體課程)。

學費：

  • 本課程學費 ： NT$45,000 元/人。

  • 優惠：迎接 AI 潮流，今年暑假首季開班，新東海赞助，早鳥報名學費8 折優惠。

課程目標： 學完本課程之後，學員(老師們)除了理解<如何學 AI>之外，還熟悉<如何教 AI>。在<如何教 AI>部分，還包括：如何<教導人類學生>去收集資料(如文章、圖像)，來<教導 AI 機器學生>。於是，老師們、學生們、 AI 機器們，三方教學相長，並能完美協同合作，止於真善美。

課程目標： 學完本課程之後，學員(老師們)除了理解<如何學 AI<之外，還熟悉<如何教 AI>。在<如何教 AI>部分，還包括：如何<教導人類學生>去收集資料(如文章、圖像)，來<教導 AI 機器學生>。於是，老師們、學生們、 AI 機器們，三方教學相長，並能完美協同合作，止於真善美。

課程特色：
(1) 採取<翻轉式課堂>。課程的第一階段(1 天)，由高煥堂教授提供 4 本 E-books 給學員(老師)們預先學習，然後提供一天的面對面交流討論和深入解析。
(2) 採取<做中學>。課程第二階段(3 天)採取工作坊<Workshop>方式，兼具三個面向---運用模型、設計模型和訓練模型。由高教授和教學助理與學員們手把手，一起使用 Copilot(或 Gemini ， ChatGPT 等)來調整模型，使用雲端 Colab 來訓練模型，然後執行於終端 AI PC 上。
(3) 採取<小組專題創作>。課程的第三階段(1 天)採取課後兩周分組討論、協同創作模式，然後提供一天的線上交流討論和分享創作。
(4) 分享<AI 教學經驗>。 整個課程進行過程中，高煥堂教授會充分分享他的豐富 AI 課程教學心得。他的授課經驗包括：從長庚大學研究所 AI 課程、台科大 EMBA 的 AI 課程、銘傳大學 AI 通識課程、永春高中 AI 教師培訓、中正高中 AI 教師培訓、君毅中學 AI 課程、立志中學 AI 課程、永和國中 AI 課程、永春國小 AI 課程等。

課程安排：

第 1 天課程
日期 時間 課程內容 教材
第 1 天  

主題：解析生成式 AI 知識，熟悉 AI PC 功能

 
  8:45
~10:15

第 1 節：培養您的 AI 素養 DNA

  • 在生成式 AI 科技潮流中，企業的致勝三力是：專家直覺知識力、 AI 人才創新力、以及大數據計算力。
  • 機器學習(ML)技術能從人類的作品(如繪畫、音樂)中學習作品的風格、情緒等。

高教授 E-Book-1

AI_EBook_1

  10:30
~12:00

第 2 節：從分類標注領會機器學習 ML

  • 目前 AI 已經非常強大的相關性探索力和歸納性推裡能力。但仍非常依賴人類的溯<分類標注>來補足它的溯因性推理能力。
  • 於是使用 ChatGPT 來幫忙寫 Python 程式。達到<看到程式，但不寫程式，也能訓練 AI>的目標。

高教授 E-Book-2

    中午  
  13:15
~14:45

第 3 節：拿大模型來訓練企業自用小模型

  • 以<CLIP 商店櫃台招財貓>模型為例
  • AI 大模型(如 LLM)蔚為風潮，因此衍生了熱門的議題：如何拿大模型的開源程式碼，來訓練自有 IP 的企業小模型。
  • 免費大模型代碼、免費 GPU 算力、自有專家智慧及訓練資料。取之不盡、用之不竭的資源，豈不美哉?

高教授 E-Book-3

E-Book-3

  15:00
~16:30

第 4 節：掌握 Gemma 核心---注意力機制

  • 幾乎所有 LLM 和 LVM(如 Sora)大模型，其核心的關鍵技術，都是：注意力機制。
  • 本課程讓您充分掌握 AI 的尚方寶劍---注意力機制，並能善用 AI 來傳承本地文化思想和藝術創作等。

高教授 E-Book-4

E-Book-4

第 2 天課程
日期 時間 課程內容 教材
第 2 天  

主題：關於大語言模型(LLM)工作坊
--- 包含 5 項任務

 
  9:00
~10:20

任務-1 ：實機演練

  • 實機體驗 Diffusors 微軟 Copilot 、谷歌 Gemini 、以及聯發科 Breeze 大語言模型(LLM)的各項應用。
 PPT
  10:30
~11:50

任務-2 ：知識體系

  • 解析 LLM 大模型與 LoRA 微調模型的基本原理、架構和演算法。
 PPT
    中午  
  13:30
~14:50

任務-3 ：人機協作

  • 工作 3.1 ：開發自己的小模型。善用所學知識，發出 Prompts 引領 Copilot(或 Gemini 、 ChatGPT)寫出 AI 小模型範例。
  • 工作 3.2 ：採取 LoRA 微調 LLM 。善用所學知識，發出 Prompts 引領 Gemini 或 ChatGPT 寫出 LoRA 微調模型。
 PPT
  15:00
~16:20

任務-4 ：訓練模型

  • 收集企業或個人的訓練數據(Training data)，來餵給 AI 模型或 LoRA 微調模型(外掛於原模型)，讓它學習而成長智慧。
 PPT
  15:30
~17:00

任務-5 ：執行於 AI PC 電腦

  • 訓練好(長大了)的 AI 小模型，或微調過的 LLM 大模型，在 AI PC 執行起來，觀察其智慧和行為表現。
 PPT

第 3 天課程
日期 時間 課程內容 教材
第 3 天  

主題：關於<圖像(Image)生成>工作坊
--- 包含 5 項任務

 
  9:00
~10:20

任務-1 ：實機演練

  • 實機體驗 Stable Diffusion 、 Midjourney 、以及 DALL-E-3 繪圖大模型的各項應用
 PPT
  10:30
~11:50

任務-2 ：知識體系

  • 解析擴散(Diffusion)模型的圖像生成(含 ViT)，以及 LoRA 微調的方法。
 PPT
    中午  
  13:30
~14:50

任務-3 ：人機協作

  • 工作 3.1 ：開發自己的繪圖小模型：<AI 寫書法>。與 Copilot(或 Gemini)一起撰寫模型程式。
  • 工作 3.2 ：採取 LoRA 微調 CLIP(文轉圖)模型：<商家櫃台招財貓>。與 Gemini 或 ChatGPT 一起撰寫模型程式。
 PPT
  15:00
~16:20

任務-4 ：訓練模型

  • 收集企業或個人的訓練數據(Training data)，來餵給 AI 模型或 LoRA 微調模型(外掛於原模型)，讓它學習而成長智慧。
 PPT
  15:30
~17:00

任務-5 ：執行於 AI PC 電腦

  • 訓練好(長大了)的 AI 小模型(AI 寫書法)，或微調過的 CLIP(櫃台招財貓)大模型，在 AI PC 執行起來，觀察其智慧和行為表現。
 PPT

第 4 天課程
日期 時間 課程內容 教材
第 4 天  

主題：關於<影片(Video)生成>工作坊
--- 包含 5 項任務

 
  9:00
~10:20

任務-1 ：實機演練

  • 實機體驗 Open Sora 以及 Latte 繪圖大模型的各項影片生成任務。
 PPT
  10:30
~11:50

任務-2 ：知識體系

  • 解析 Transformers + 擴散(Diffusion)模型的 ViT 、 DiT 圖像生成的基本原理、架構和演算法。
 PPT
    中午  
  13:30
~14:50

任務-3 ：人機協作

  • 訓練自己的 Sora 模型：<創作 AI 影片>。善用所學知識，發出 Prompts 引領 Gemini 或 ChatGPT 寫出 AI 影片製作流程和事項。
 PPT
  15:00
~16:20

任務-4 ：訓練模型

  • 工作 4.1 ：收集主角、背景等影片數據，來餵給自己的 Sora 模型，讓它學習而成長智慧。
  • 工作 4.2 ：收集影片主角的聲紋數據(如歌星聲紋)，來訓練自己的 Sora 模型。
 PPT
  15:30
~17:00

任務-5 ：執行於 AI PC 電腦

  • 訓練好(長大了)的 Sora 模型(創作 AI 影片)，在 AI PC 執行起來，生成自己喜歡的影片。
 PPT

學員自習教材(12 小時影片)： 高教授提供 12 小時授課錄影(*.mp4)，學員可以自行預先聽講，然後可以在此課程中充分與老師交流。

學員觀摩的<專題創作案例>： 高教授帶領神櫻 AI 團隊的豐富作品，提供給學員(老師)們觀摩。有助於激發學員們的專題創作潛能。包括：

  • 基於 CLIP 大模型，開發便利商店的 AI 推薦系統--- 本案例的使用情境是：當客人在商店裡，挑選了一項產品，拿到櫃檯結帳。櫃台的 Camera 拍下其圖像，傳送給後台的 CLIP 模型。 CLIP 模型就立即找出最相似>的產品的圖像，然後將這兩張相關圖像，顯示於櫃台的螢幕上，客人立即看到了，達到促銷的效益。
  • 2021 年 Intel 公司 AI 創新競賽，榮獲亞軍獎項的作品--- 本專案是基於 OpenVINO 實踐醫療領域的聯邦式學習&分散式協同推理架構。本案例啟動了 4 個引擎，來支撐聯邦式機器學習，包括 1 個 Intel CPU 、 2 個 NCS 和一個耐能 KL520 。展現 OpenVINO 架構的異質性分散式協同推理綜效。
  • AI 寫書法--- 本專案是基於 Diffusion 圖像大模型，進行微調而得到了自用小模型了。最後執行於 AI PC 上來生成各種創意的書法作品。例如，把字寫在唐宋時期的國畫裡。
  • Copilot + PC 互動學習體驗包--- 在互動過程中，同學們能在<做中學>模式下，親自動手掌控整個 ML(機器學習)流程，包括準備訓練資料，建立模型，展開訓練，觀察 AIGC 的生成創作，並執行 Copilot + PC 環境裡。

 

主講人： 高煥堂教授，任教於銘傳大學、長庚大學。並兼任台灣高通量計算研究院院長。出版十多本 AI 技術相關書籍(包括紙本、 E-book)。

助講團隊： 神櫻 AI 團隊，熱衷於 AI 技術及其應用。經常協助高煥堂教授，致力於推展 AI 教育。例如，神櫻團隊協助高教授，指導東園國小，共同製作教案(名稱：【認識 AI ，瞭解自己，迎向未來】)，榮獲台北市 109 年度國小 AI 教案徵件競賽的特優獎項

報名或諮詢： 請使用 e-mail ： misoo.tw@gmail.com 小琪收。
或加入 Line 服務群：

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實體教室：報名及上課地點

  1. 台北：北市公園路 26 號 電話：(02)2331-5086
  2. 板橋：四川路一段 25 號 電話：(02)2956-3688
  3. 基隆：愛三路 128 號 5 樓 電話：(02)223-3916
  4. 宜蘭：中山路三段 108 之 1 號 電話：(03)931-2206
  1. 桃園：民生路 101 號 電話：(03)337-8436
  2. 中壢：中壢市中和路 136 號 電話：(03)422-7486
  1. 新竹：民族路 7 號 2 樓 電話：(03)525-6786
  2. 苗栗：苗栗市站前 2 號 電話：(037)274-336
  1. 台中：台中市中山路 16 號 電話：(04)2221-6176
  2. 逢甲：台中市逢甲路 80 號 電話：(04)2707-2636
  3. 豐原：三豐路一段 31 號 電話：(04)2527-3636
  4. 沙鹿：沙鹿台灣大道七段 988 號 電話：(04)2665-7296
  5. 草屯：中正路 704 號 電話：(049)2311-866
  1. 彰化：彰化市三民路 17 號 電話：(04)7263-766
  2. 溪湖：員鹿路三段 101 號 電話：(04)8855-986
  3. 員林：員林市新生路 238 號 電話：(04)8358-080

AI 是一門看 Seeing 的藝術

－ 高煥堂 ／ AI 建模師俱樂部會長

企業 AIoT 及 AIGC 建模師 技術課程

有興趣於了解 AI 模型設計思維、開發技術、管理方法和晶片化商業策略者。其中，熟悉程式設計者，可以使用 Python 來操作 TensorFlow;而不諳 Python 者，則可使用 Excel 來操作幕後的 TensorFlow 來訓練 AI 模型。然後，也學習使用 PLC 和 EDA 等晶片設計環境。

課程資訊
 

科技美學跨領域 AIGC 訓練師 技術培訓課程

喜歡使用電腦，對生成藝術有興趣的高雅人士。 本課程致力於推廣電腦生 成藝術，結合 AI(人工智慧)科技，成為各界高雅人士們的千里馬。同時也培育新 一代新秀們的科技美學素養。
學完本課程之後，學員們將理解元宇宙和 NFT 平台的運作策略和 IP 保護機 制。在技能上，親自訓練出屬於自己特色的 GAN 模型，又引導 GAN 學習各大 藝術家的風格;迅速創造自己獨特 IP 的作品。
並且精通如何使用 GAN ，藉由 AI 演算法來訓練模型，來生成由電腦創造的 藝術創作。除了觀摩別人的模型之外，都能充分掌握機器學習流程，將自己的藝 術美感，融入到 GAN 模型裡，展現極具吸引力的創作和貢獻。

課程資訊
 

AIGC 教學&體驗 師資培育課程

任教於各中小學的老師們，對於 AI 技術及應用有興趣，或將擔任 AI 教學任務者。

課程資訊
 

講師介紹

高煥堂教授

高煥堂　教授

  • 學歷：美國科羅拉多州大學(U. of Colorado at Boulder)/資訊管理研究所, 台灣淡江大學/管理 科學研究所。
  • 現任教於銘傳大學 AI 通識課程、長庚大學智慧醫療創新研究所學程
  • 現職：台灣 AIC(AI+IC)産業聯盟主席
  • 曾任：亞太地區 Android 技術大會主席
    • 物澤電腦電腦事業股份有限公司 CEO
    • 兼任《物件導向雜志》主編
    • Queena Systems 公司(美國)系統架構師
  • 專精 AI(人工智慧)、 IC 軟硬整合技術與大數據應用。
  • 擁有 41 年軟硬體整合設計經驗。專精 Android 終端平台、 AI 、 Docker 容器、 VR 技術等。
  • 近 5 年來，從事於 AI 普及化教育工作，目前擔任銘傳大學 AI 課程、長庚智慧醫療研究所 AI 課程授課老師。也擔任永春國小、東園國小、立志中學、君毅中學、永春高中等學校的 AI 師資培育工作。

課程講師資訊

專長:人工智慧(AI)&機器學習(ML)系統開發技術
著作:
《可視化輕鬆學 AI 》 (2018/廣悅出版)
《 ANSI-C 與 Python 的結合》(2018/廣悅出版)
《 AI 概論》 (2020/廣悅出版)
獲獎：
  • 2020 年指導台北市東園國小、永春國小老師製作 AI 教案，參加台北市教育局舉辦 AI 教案徵選比賽，分別榮獲特優獎第一和第二名。
  • 2022 年 IntelAI 競賽，帶領團隊榮獲亞軍獎項。

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