:::

AIGC 教學&體驗師資培育課程

購課資訊

AIGC 教學&體驗培育課程

NT 30000 / 課程

任教於各中小學的老師們，對於 AI 技術及應用有興趣，或將擔任 AI 教學任務者。

付款方式（皮路支付）

皮路的付款說明

什麼是皮路？

皮路PiiLuu為紅陽支付股份有限公司創新支付方式，與大東海合作，讓大東海學員在新時代中『掌握額度，聰明消費』，享受『先買後付』支付快金流。

PS：現在下載APP，輸入畫面中專屬推薦碼，即可取得商城專屬消費額度！

大東海推薦碼

皮路付款AI01 — 皮路付款 AI01

皮路付款AI01 — 皮路付款 AI02

皮路付款AI01 — 皮路付款 AI03

<課程-3> 大綱

課程名稱: AIGC 教學&體驗師資培育課程
課程大綱(4 天，共 24 小時)

單元	內容
1.1 認識 AI(人工智能)	在各行業的應用當今 AI 的特色:什麽是機器學習認識深度學習:圖像、語音 AI 的應用觀摩:機器學習的流程與步驟
1.2 AI 時代的到來，我們需要思考什麽	什麼東西能做? 什麼東西不能做? 人類在 AI 時代裡，到底該怎麼辦? 如何推展 AI 教育? AI 對未來教育、就業會有什麼影響?
1.3 認識神經網路(NN)架構	AI 如何模擬人腦的神經元組織結構 AI 如何模擬人類的學習過程分組討論:為什麼 AlphaGo 能贏過圍棋 9 段高手呢?
2.1 打開電腦 Excel ，實機操作	從 Python 叫出 Excel 工作表觀察訓練過程中的參數(如 W[]和 B[])變化 AI 機器學習(訓練)一回合(Epoch) 訓練的兩個步驟:正向推演與反向傳播
2.2 理解反向傳播的演算法	線性分類器與非線性分類器非線性分類與 Sigmoid 激勵函數梯度下降(Gradient Descent)尋優算法學習率(Learning Rate)的意義
2.3 使用 TensorFlow 的深度學習模型	如何訓練 CNN 模型，來記憶複雜的藥物副作用關係使用 Excel 的數據來輸入訓練資料(藥物及副作用相關性實際訓練:使用 Excel+TensorFlow 訓練平臺
3.2 CNN 模型的兩個部分:探索特徵與物件分類	細說卷積運算(Convolution)和池化(Pooling) 遷移學習(Transfer Training):善用 CNN 圖像識別的預訓練(Pre-trained)模型，例如:ResNet 50 。實際訓練:把 CNN 應用於護理師的排班決策上，並親自訓練自己的 AI 模型。
3.3 AI 醫療圖像識別案例	準備訓練資料(約 6 千張訓練圖像，以及 3 千張測試圖像) 圖像資料處理:使用<直方圖拉伸法> 分組實作:用 Excel+ResNet50 來加速訓練自己的 AI 模型，以便識別超音波圖像裡的病灶，並對病症進行分級判讀
4.1 介紹 RNN 深度學習模型	從 CNN 的基礎，迅速認識 RNN 模型介紹 RNN 模型的主要應用場域，如:語音和文本(Text)識別
4.2 更多 AI 模型	創作 AI ，如:GAN 生成對抗模型非監督式學習，如:強化學習。應用實例:NetFlex 音樂平臺的推薦系統
4.3 複習與討論	分享自己的 CNN 模型建立與訓練案例(即 3.3 的分組實作) 綜合討論應用實例:NetFlex 音樂平臺的推薦系統